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作為企業級雲服務商的代表，又拍雲創始人、董事長劉平陽出席峰會，認為亞太CDN產業聯盟有利於CDN產業的發展， 目前市場狀態比較混亂，確實需要一個產業聯盟在中間做一些協調。 他表示又拍雲將與各大CDN廠商共同努力推進CDN、雲計算行業的蓬勃發展。
劉平陽在峰會上發表瞭《視頻雲的下一步：人工智能的應用》主題演講，與行業大咖共同探討視頻雲與人工智能電動調整床價格的發展趨勢。 他認為無論視頻如何發展終究是內容為王，在知識經濟驅動下，人工智能和大數據將給視頻行業巨大的想象空間。
△ 又拍雲創始人、董事長劉平陽
視頻迎來爆發式增長，內容管理挑戰前所未有
以傳播手段區分視頻的發展，劉平陽認為大致可以分為三個階段：傳統視頻時代，以傢庭電視、電影以及戶外廣告屏為主，用戶被動接受信息；互聯網時代，網絡視頻平臺的出現增強瞭用戶對視頻傳播的參與性；移動互聯網時代直播平臺百傢爭鳴，人人都可以做主播與大傢互動分享精彩內容。
移動互聯網時代，視頻傳播有著碎片化、質量殘差不齊、傳播成本低、負面內容殺傷力大的特點。每天產生數千萬小時的視頻內容，其中有大量涉黃的不良視頻，包括躲貓貓式的直播。在帶有隱蔽性的海量數據面前，完全依靠人工是沒辦法解決內容審核難題，這給視頻的內容管理帶來瞭巨大的壓力。
移動互聯網時代視頻傳播特點：
● 碎片化。在移動互聯網浪潮下，用戶花在網絡上的時間越來越多，也越來越碎片化，因此適合碎片化消費場景的短視頻迎來爆發。
● 質量參差不齊。內容的爆發帶來瞭內容的質量不可控和參差不齊的問題。
● 傳播成本低，負面內容殺傷力大。現階段視頻傳播成本相對較低，但由於單個內容的影響力是不可控的，一旦負面內容進入全民娛樂傳播階段，會帶來巨大影響力。
△ 第五屆亞太CDN峰會活動現場
人工智能：視頻內容管理的不二之選
在大數據基礎上，在視頻文件或直播中，人工智能可以進行智能化視頻分析。快速識別視頻中人臉、聲音、文字、物品、行為、電動床評價場景等信息，為決策提供參考。醫院電動床推薦
具體來說，內容審核可化繁為簡，將視頻、直播內容轉化為人工智能可以判斷的內容比如圖片和文字，通過圖片識別、語音語義識別等人工智能技術對特殊物體如人體、刀具、槍支等做判斷。
機器學習是人工智能的核心，大量可供訓練的樣本數據的支撐能夠有效提升機器學習精準度。
劉平陽作為連續創業者，曾打造中國最早一批在線圖片分享平臺又拍網，積累瞭近60億圖片信息，而另外一個項目花瓣網也聚集瞭超過30億圖片內容，又拍雲積累的圖片數據更是遠超前兩者。基於自有海量數據沉淀，又拍雲邁出瞭人工智能領域的第一步，從圖片與文字的關聯度出發，訓練人工智能逐步學習、判斷圖片的內容。
又拍雲圖片鑒別基於深度學習的卷積神經網絡技術以及海量的樣本數據支撐，對直播、視頻、圖片等內容進行鑒別，疑似色情內容則由人工審核確認，幫助客戶過濾色情 、暴恐、廣告等垃圾內容以大幅提高審核效率並降低人工審核成本。而需要人工審核的內容則會隨著訓練次數的增加而不斷減少。目前又拍雲圖片鑒黃準確率高達99.7%。
劉平陽表示圖片鑒別是又拍雲在人工智能領域邁出的重要一步。除瞭圖片鑒別，又拍雲還開發瞭版權追蹤服務、圖像智能標簽等人工智能服務，為視頻、直播等領域內容管理保駕護航，為客戶提供更優質、穩定、安全的加速服務。
(編輯：yaoda雲林電動床ohui)
關鍵字：
又拍雲
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